Ngày 27/02/2025, Khoa Kỹ thuật Cơ - Điện & Máy tính - Trường Công nghệ Văn Lang đã tổ chức hội thảo “Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và ứng dụng trong thực tiễn", giúp giảng viên, sinh viên nhà trường cập nhật kiến thức mới nhất về các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến.
Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models - LLM) là một bước đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Những mô hình này (GPT-4, BERT…) được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản lớn, giúp chúng có khả năng hiểu, tạo sinh và xử lý ngôn ngữ một cách linh hoạt. LLM có khả năng học hỏi ngữ cảnh, sáng tạo nội dung, hỗ trợ phân tích dữ liệu và cung cấp giải pháp giao tiếp tự nhiên giữa con người và máy móc. Chúng được ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực như: giáo dục, nghiên cứu, dịch vụ khách hàng, lập trình/ phát triển phần mềm, y tế/ chăm sóc sức khỏe.
TS. Lê Hùng Tiến - Trưởng Khoa Kỹ thuật Cơ - Điện & Máy tính - nhấn mạnh nỗ lực đầu tư của Khoa dành cho việc ứng dụng đào tạo trí tuệ nhân tạo nói chung và các mô hình ngôn ngữ lớn nói riêng: “Từ năm 2023, Khoa Kỹ thuật Cơ - Điện & Máy tính đã định hướng đưa các bộ môn tích hợp trí tuệ nhân tạo vào công tác giảng dạy, nghiên cứu và ứng dụng; hướng dẫn sinh viên sử dụng trí tuệ nhân tạo trên nhiều lĩnh vực một cách hiệu quả; lập trình và sản xuất nội dung mới thay vì chỉ phân tích hoặc dự đoán dựa trên dữ liệu hiện có”.
TS. Lê Hùng Tiến cho biết Khoa Kỹ thuật Cơ - Điện & Máy tính của Trường Đại học Văn Lang đã chú trọng đào tạo trí tuệ nhân tạo nói chung và mô hình ngôn ngữ lớn nói riêng từ sớm.
PGS. TS. Lê Đức Anh - Phó Giáo sư Nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu Toán học và Xác suất Nhật Bản - nhắn nhủ: “Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, việc trang bị kiến thức và kỹ năng phù hợp là chìa khóa để thành công. Trí tuệ nhân tạo nên được xem như một công cụ hỗ trợ để tăng hiệu quả công việc, chứ không phải một mối đe dọa. Và các bạn cần học tập và thích nghi để tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ”. Thầy Đức Anh cũng khuyến khích sinh viên tập trung rèn giũa tư duy phản biện, khả năng học hỏi, kỹ năng giải quyết vấn đề - lập trình - giải thuật…
Bài viết liên quan
Bài viết mới